Oficina Nacional – La Paz
Si eres una persona organizada, analítica, capaz de fomentar la colaboración y el trabajo en equipo y buscas un nuevo desafío profesional relacionado a mantener la información integra y confiable para generar reportes que faciliten la toma de decisiones, esta es tu oportunidad.
Objetivos del Cargo:
Diseñar e implementar la nueva arquitectura de datos corporativa, mientras se asegura el mantenimiento, estabilidad y evolución de las plataformas legacy, garantizando una transición controlada y sin pérdida de continuidad operativa., asumiendo las siguientes responsabilidades:
Dar mantenimiento a flujos ETL Legacy, para su posterior diseño e implementación hacia la nueva arquitectura corporativa.
Diseñar, desarrollar y orquestar pipelines de sincronización que integren datos desde sistemas legacy hacia la nueva arquitectura, garantizando consistencia, continuidad operativa y reconciliación entre plataformas
Garantizar la continuidad operativa y la calidad de la información, asegurando la disponibilidad e integridad de los datos transaccionales en todo momento.
Monitorear y orquestar procesos para optimizar los tiempos de ejecución y asegurar la alta disponibilidad.
Perfil Requerido y Competencias Técnicas
Requisitos Excluyentes:
Titulación en carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática o ramas afines.
Títulos o cursos en Business Analytics, Ciencia de Datos.
Experiencia mínima de dos años en roles de Analista de Datos, preferentemente en el sector financiero.
SQL Server (Nivel: Medio/Avanzado): Dominio en desarrollo, optimización de consultas complejas, creación de procedimientos almacenados y optimización de consultas.
Python: Experiencia sólida en el desarrollo de programación de scripts para la ingesta, procesamiento e integración continua de datos.
Pipelines de Información y Calidad de Datos: Experiencia comprobada en el diseño, construcción y mantenimiento de flujos de datos, incluyendo procesos de extracción, depuración (data cleansing), transformación y carga masiva de información en entornos críticos.
Requisitos Deseables:
Apache Airflow: Conocimiento en la configuración y creación de DAGs para la orquestación y automatización de flujos de trabajo de datos.
Experiencia previa participando en proyectos de migración de datos a gran escala, esquemas de coexistencia de sistemas o arquitecturas distribuidas.
Plazo de postulación: Jueves 20 de Agosto 2026
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Tu proceso de selección simple, inteligente y moderno
